根据《华中科技大学科技成果转化管理办法》规定，对我校能源与动力工程学院谭鹏老师团队的“锅炉受热面灰污量化表征方法及系统”成果转化相关事项公示如下：

一、成果名称及简介

成果包含2项知识产权：

（1）发明专利：融合机理与数据的锅炉受热面灰污量化表征方法及系统

发明人：谭鹏，鲁曼田，朱恒毅，张成，方庆艳，陈刚

专利号：ZL202410042025.1

专利权人：华中科技大学

简介：为了克服传统机理建模、数据驱动建模的局限性，本发明提供一种融合机理与数据的锅炉受热面灰污量化表征方法及系统，通过动态仿真模型和无监督学习建模学习强相关特征参数的非线性表达，并利用特征参数数据分析和新特征构建的方法，一定程度上规避了煤质、动态变负荷运行对锅炉受热面灰污表征的影响，最终通过电厂实际数据对已建立的模型进行验证和应用，提高了锅炉受热面灰污监测模型精确性。

（2）发明专利：基于迁移学习的电站锅炉受热面灰污量化表征方法及系统

发明人：谭鹏，鲁曼田，谢树涛，张成，方庆艳，陈刚

专利号：ZL202411470723.8

专利权人：华中科技大学

简介：为了解决传统基于机理或数据驱动的方法在灰污监测建模中存在机理复杂简化困难、缺少标签数据等问题，本发明提供一种基于迁移学习的锅炉受热面灰污量化表征建模方法，通过动态仿真模型输出锅炉受热面动态运行数据和表征灰污程度的标签数据，根据“模型预训练-模型迁移-微调策略-模型验证”的迁移学习流程完成面向仿真数据的受热面灰污量化表征预模型搭建和验证，之后进一步将模型迁移到实际锅炉受热面，证明了迁移学习模型在实际运行数据中可以有效拟合得到锅炉受热面吹灰周期内的灰污趋势。

二、拟交易价格

普通许可：120万元。

三、价格形成过程

经全体发明人同意，并与武汉华中思能科技有限公司协商，双方同意以120万元实施普通许可，许可期限为3年。

特此公示，公示期15日，自2026年9月16日起至2026年9月30日。如有异议，请于公示期内以书面形式实名向我院反映。

联系人：尹老师、徐老师

联系电话：87558732

科学技术发展院

2026年9月16日