根据《华中科技大学科技成果转化管理办法》规定，对我校集成电路学院缪向水老师团队的“存算一体芯片技术”成果转化相关事项公示如下：

一、成果名称及简介

成果包含4项知识产权：

（1）发明专利：一种基于1T1R的卷积神经网络电路及其操作方法

发明人：李祎，陈佳，缪向水

专利号：ZL201911032508.9

专利权人：华中科技大学

简介：本发明公开了一种基于1T1R的卷积神经网络及其操作方法，包括输入模块、卷积计算模块、池化计算模块、全连接计算模块，其中，卷积计算模块、池化计算模块、全连接计算模块均由1T1R阵列构成，能够原位存储突触权重信息，实现计算和存储的相融合，省去了数据交互的消耗，极大的缩短了计算时间，同时减少能耗。另外，本发明通过调控1T1R器件中晶体管的栅极电压实现双向渐变调整忆阻器电导值大小，可以使得在实现电导减小的过程中，无需将1T1R器件重新操作到最低电导状态，直接通过调整1T1R器件中晶体管的栅极电压，使电导减小即可达到目标电导，功耗较低。

（2）发明专利：一种基于忆阻器阵列的方程求解器及其操作方法

发明人：李祎，李健聪，缪向水

专利号：ZL202010310144.2

专利权人：华中科技大学

简介：本发明公开了一种基于忆阻器阵列的方程求解器及其操作方法，包括：第一忆阻器阵列、第二忆阻器阵列、比较模块和电导调制模块，基于忆阻器阵列搭建了一个三层神经网络，并基于神经网络的训练算法来求解线性方程组的系数矩阵的逆矩阵或广义逆矩阵，从而达到求解方程组的目的，该方程求解器可用于实现求解非奇异线性方程组、相容线性方程组、不相容线性方程组、偏微分方程、矩阵特征向量等多种任务，可重构性较强。另外，由于忆阻器具有高速、低功耗、易集成以及与CMOS工艺相兼容等优点，可以通过电导存储运算用的数据矩阵，以实现矢量矩阵乘法运算，该方程求解器电路结构简单，电路面积小，电路功耗低、操作步骤简单。

（3）发明专利：一种存内精度可调的矢量矩阵乘法运算方法及运算器

发明人：缪向水，李健聪，李祎

专利号：ZL202111331694.3

专利权人：华中科技大学

简介：本发明公开了一种存内精度可调的矢量矩阵乘法运算方法及运算器，包括：基于运算数据的拆分转换规则将存储矩阵拆分为1个符号位矩阵、p1 1个高位矩阵和k1个低位矩阵，并按照高低位顺序分别存储在对应的非易失存储阵列中；用于运算的非易失存储阵列有p1+k1个；基于运算数据的拆分转换规则将输入矢量拆分为1个符号位矢量、p2 1个高位矢量和k2个低位矢量，并依次输入到p1+k1个非易失存储阵列中，依次实现符号位矢量、高位矢量和低位矢量与p1+k1个矩阵的乘法运算；基于二进制运算规则对所得乘法运算结果进行移位与累加，得到输入矢量与存储矩阵的矢量矩阵乘法运算结果；其中，高位数据和低位数据的位数根据所需计算精度进行调整，实现了精度可变的矢量-矩阵运算。

（4）发明专利：一种稀疏矩阵存算系统及方法

发明人：李祎，杨岭，缪向水

专利号：ZL202110717321.3

专利权人：华中科技大学

简介：本发明提供了一种稀疏矩阵存算系统及方法，属于微电子器件领域，系统包括：第一存储阵列用于存储稀疏矩阵非零元的坐标索引表；第二存储阵列用于存储稀疏矩阵的元素，同时作为稀疏矩阵乘法运算的原位计算核；分块存储调度单元用于将稀疏矩阵分块成若干子矩阵，按照不同的压缩格式将各子矩阵存储至第二存储阵列；且建立稀疏矩阵对应的索引表；第二外围电路用于将向量转换为电压信号，并将电压信号施加在稀疏矩阵的子矩阵对应的位线或字线上，完成稀疏矩阵与向量的乘法运算。

二、拟交易价格

协议转让：120万元。

三、价格形成过程

学校委托评估公司对该项目进行资产评估，基于评估价参考，经全体发明人同意，并与梦忆（武汉）科技有限责任公司协商，双方同意以协议定价120万元实施转让。

特此公示，公示期15日，自2026年9月10日起至2026年9月24日。如有异议，请于公示期内以书面形式实名向我院反映。

联系人：尹老师、徐老师

联系电话：87558732

科学技术发展院

2026年9月10日