华中科技大学科技成果转化公示
〔2018〕2号
根据《华中科技大学科技成果转化管理办法》（校科技〔2016〕11号）规定，对“制造装备智能化监控技术”成果转化相关事项公示如下:
一、成果名称及简介：
该成果包含如下12项知识产权：
（1）发明专利:一种测量刀尖点振动位移的方法
发明人：李斌;刘红奇;毛新勇;汤胜兵;彭芳瑜
专利号：ZL201410821924.8
专利权人：华中科技大学
简介：本发明针对加工过程中刀尖点振动状态难以监测的问题，提出了一种刀尖点间接测量方法，给出了间接测点选取规则，实现在线获取刀尖点的振动位移，此方法测量过程不受切屑、切削液的影响。
（2）发明专利:一种数控机床进给系统装配质量的快速判别方法
发明人：刘红奇；刘星；李斌；贺勇军；毛新勇；彭芳瑜；石柏川；汤胜兵；钟学敏
专利号：ZL201510331424.0
专利权人：华中科技大学
简介：机床进给系统装配质量直接影响零件加工精度和机床的使用寿命，提出基于数控机床内置传感器的信号进行在线测试和评估方法，具有省时省力，判别简单快速，效率高等优。
（3）发明专利:主轴空运行激励下速度相关的刀尖点模态参数的获取方法
发明人：李斌;毛新勇;刘红奇;张译寒;彭芳瑜;罗博;蔡辉;刘响求
专利号：ZL201310180010.3
专利权人：华中科技大学
简介：本发明提出通过在数控机床的主轴空运行转动中施加多次加减速冲击产生激励，采集激励下的主轴刀尖点响应信号并经模态分析处理后即可得到刀尖点的模态参数。本发明的方法能获得与主轴空运行转动速度相关的刀尖点的模态参数，可以更准确得到实际工况下的模态参数。
（4）发明专利:一种数控机床铣削加工刀具破损监测方法
发明人：李斌;刘红奇;毛新勇;连凌能;彭芳瑜;毛宽民
专利号：ZL201310225106.7
专利权人：华中科技大学
简介：该方法通过获取机床主轴电机电流信号，预处理后经过奇异谱分析与特征值提取，实现对刀具破损状态的监测，达到通过电流信号预测刀具破损的目的。
（5）发明专利:一种铣削加工刀具破损监测方法
发明人：刘红奇；汤胜兵；李斌；毛新勇；彭芳瑜
专利号：ZL201510900583.8
专利权人：华中科技大学
简介：该方法通过提取主轴电流信号，提取特征值以及阈值系数共同决定。阈值系数通过学习多组刀具未破损情况下的铣削加工循环数据得到；该方法不受切削参数变化的影响，而且阈值系数是基于大量数据的学习结果，具有很高的可靠性。
（6）发明专利:一种数控机床滚珠丝杠磨损状态的预测方法
发明人：刘红奇；李斌；毛新勇；刘星；彭芳瑜；朱海平；贺勇军；石柏川；钟学敏
专利号：ZL201510559313.5
专利权人：华中科技大学
简介：提出基于进给驱动电机电流信号的丝杠的磨损状态方法，通过获得进给驱动电机的电流信号频域能量分布，并提取特征，反映滚珠丝杠磨损状态。
（7）发明专利:一种基于电机电流的铣削刀具碰撞快速辨识方法
发明人：刘红奇；贺勇军；李斌；杨志刚；刘星；毛新勇；吴帆；么双福
专利号：ZL201510283806.0
专利权人：华中科技大学
简介：本发明公开了一种基于电机电流的铣削刀具碰撞快速辨识方法，该方法获取电流的实测值和波动周期内的最大斜率，从而准确快速地辨识出刀具是否发生碰撞。本发明的辨识准确度高、响应速度快，减少了刀具碰撞的误判、漏判，且能够有效地保护主轴、刀具及工件。
（8）发明专利:一种数控机床在机检测测头及检测系统
发明人：李斌;刘红奇;李沨;毛新勇;彭芳瑜;毛宽民
专利号：ZL201110303424.1
专利权人：华中科技大学
简介：本发明公开了一种数控机床在机检测头，利用该微位移测头，结合数控机床及其位置反馈，快速同步锁存机床坐标和测量传感数据，可快速获取零件的表面测量点，比传统接触式测量效率高。
（9）发明专利:一种考虑环境温度的重型机床热误差预测方法
发明人：李斌;谭波;毛新勇;毛宽民;任光远;彭芳瑜;刘红奇
专利号：ZL201410088166.3
专利权人：华中科技大学
简介：本发明公开了一种考虑环境温度的重型机床热变形预测方法，将机床内、外部热源（环境温度）引起的机床热变形量叠加得到机床最终热变形量。综合了反映重型机床受环境温度非线性滞后影响和内热源影响的共同作用效果，能够实现任意环境条件和加工条件下的热变形误差实时有效预测。
（10）发明专利:基于切削激励的机床结构模态比例因子获取方法
发明人：李斌;毛新勇;刘红奇;彭芳瑜;毛宽民;黄俊斌;蔡辉;罗博;白向贺
专利号：ZL201110444386.1
专利权人：华中科技大学
简介：一种基于切削激励的机床结构模态比例因子获取方法，提出了切削激励设计，切削激励的带宽和能量计算模型，激励有效的评判标准，测量机床的响应信号，从响应信号的互功率谱矩阵中获取模态比例因子，为机床加工状态下的动力学特性研究提供了测试方法。
（11）发明专利:基于空运行激励的数控机床模态比例因子获取方法
发明人：李斌;毛新勇;刘红奇;彭芳瑜;毛宽民;罗博;蔡辉;黄俊斌;白向贺
专利号：ZL201110448773.2
专利权人：华中科技大学
简介：本发明公开了一种基于空运行激励的数控机床模态比例提出了空运行激励的设计方法、以及基于空运行激励的模态比例因子的获取方法，为机床动力学特性测试提供了高效低成本方法。
（12）专利申请权:一种基于SAEs和K‑means的刀具破损监测方法
发明人：李斌；罗博；石成明；刘乐星；刘红奇；毛新勇；彭芳瑜；阳雪峰
申请号：201610632997.1
申请人：华中科技大学
简介：提出了基于SAEs和K means的刀具破损监测方法，以电流信号为输入，通过SAEs进行处理，重构并提取原始电流信号的特征，将SAEs训练所得的编码矢量输出为特征向量；再利用K means聚类分析，根据聚类效果判断刀具是否破损。
二、拟交易价格
作价投资：人民币270万元
三、价格形成过程
学校委托武汉中康正资产评估有限公司对该项目进行资产评估，评估价值为人民币268.13万元。经全体发明人同意，并与其他出资方及受让方武汉恒力华振科技有限公司协商，各方同意该成果作价270万元增资。
特此公示，公示期15日，自2018年2月23日起至2018年3月9日。如有异议，请于公示期内以书面形式实名向我办反映。
联系人：朱老师
联系电话：027-87540925
科技成果转化办公室
2018年2月23日
