根据《华中科技大学科技成果转化管理办法》规定，对人工智能与自动化学院伍冬睿团队“脑机接口4项专利”成果转化相关事项公示如下：

一、成果名称及简介

该成果包含如下4项知识产权：

（1）发明专利：一种针对以卷积神经网络为基础的EEG脑机接口的攻击方法

专利号：ZL201811543220.3

发明人：伍冬睿、张潇

简介：本发明公开了一种针对以卷积神经网络为基础的EEG脑机接口的攻击方法,包括：使用白盒攻击构造EEG脑机信号的白盒对抗样本,使用灰盒攻击构造EEG脑机信号的灰盒对抗样本,使用黑盒攻击构造EEG脑机信号的黑盒对抗样本；分别使用EEG脑机信号的白盒对抗样本、灰盒对抗样本、黑盒对抗样本攻击EEG脑机接口的卷积神经网络。本发明针对不同的攻击情形提供了三种的攻击方法,三种攻击方式都不需要提前知道EEG脑电样本的真值标签,更加适用于脑机接口的应用场景,弥补了脑机接口针对对抗样本缺乏安全性测试的空白,保证了其有效性与实用性,使得其能够成为一种较好的测试EEG脑机接口系统鲁棒性的方法。

（2）发明专利：一种用于恒河猴眼动决策解码的多视图学习方法和系统

专利号：ZL201910586165.4

发明人：伍冬睿、石振华、赵昶铭

简介：本发明公开了一种用于恒河猴眼动决策解码的多视图学习方法和系统，属于侵入式脑机接口中的多视图解码领域，所述方法包括：构建包括特征节点提取网络、增强节点提取网络和预测网络的眼动决策解码模型；将恒河猴侵入式脑机接口中侧额叶皮层辅助眼区局部场电位、动作电位与独热编码后的眼动决策方向数据，输入所述眼动决策解码模型进行训练，得到训练好的眼动决策解码模型；将待解码的局部场电位与动作电位输入训练好的解码模型中，得到眼动方向的解码结果。本发明的方法和系统使用限制少且计算复杂度低，适合用于侵入式脑机接口中动作电位与局部场电位信号的解码以及其他各种多视图学习场景。

（3）发明专利：一种基于EEG的脑机接口回归系统白盒目标攻击方法

专利号：ZL201910896360.7

发明人：伍冬睿、孟璐斌

简介：本发明公开了一种基于EEG的脑机接口回归系统白盒目标攻击方法,属于脑机接口安全领域。包括：获取基于EEG的脑机接口回归系统中的回归模型；获取输入到回归模型的原始样本；针对回归模型设计目标函数,并确定最终优化函数；寻找使最终优化函数最小的对抗扰动；将对抗扰动叠加到原始样本得到对抗样本。本发明将分类问题中的白盒目标攻击转化为回归问题中的白盒目标攻击时,定义实施白盒目标攻击的要求,提出基于两种原理不同的方法检验脑机接口回归系统的抗干扰能力和安全性,通过优化的方法去寻找对抗样本,能够生成高质量的对抗样本；通过梯度误差信息来寻找对抗样本,能够快速地生成对抗样本。

（4）发明专利：一种用于脑机接口校准的异构标签空间迁移学习方法

专利号：ZL201911100099.1

发明人：伍冬睿、何赫

简介：本发明公开了一种用于脑机接口校准的异构标签空间迁移学习方法，涉及脑机接口领域，包括：对新用户的脑电信号样本集进行标注和分组，计算每个分组内的的平均协方差矩阵；对辅助用户的脑电信号样本集的所有样本按标签类别进行分组，计算每个分组内的平均协方差矩阵；根据满足设定对应关系的平均协方差矩阵，对辅助用户的样本进行变换，并将新用户的标签按照所述对应关系赋给辅助用户样本，得到变换后的辅助用户数据；将变换后的辅助用户数据以及标注的新用户样本合并作为训练集，并在该训练集上构建机器学习模型。本发明方法能够借助异构标签空间的辅助用户数据，提升新用户的模型学习能力，大幅度减少新用户所需校准数据，从而有效减少校准时间。

二、拟交易价格

协议转让：25万元

三、价格形成过程

学校委托开元资产评估有限公司湖北分公司对该项目进行资产评估，评估价值为人民币24.72万元。经全体发明人同意，并与北京烽火万家科技有限公司协商，双方同意该成果以协议定价25万元转让。

特此公示，公示期15日，自2022年1月28日起至2022年2月10日。如有异议，请于公示期内以书面形式实名向我院反映。

联系人：曹老师

联系电话：87558732

科学技术发展院

2022年1月28日