根据《华中科技大学科技成果转化管理办法》规定，对我校人工智能与自动化学院杨卫东老师团队的“基于通道约束多特征融合的图像超分辨率重建方法和系统”成果转化相关事项公示如下：

一、成果名称及简介：

成果包含1项知识产权：

发明专利申请权：基于通道约束多特征融合的图像超分辨率重建方法和系统

发明人：杨卫东 钟胜 霍彤彤 谢毅 习思 何泳江 王泓霖 肖子雨

专利申请号：CN202111165041.2

申请人：华中科技大学

简介：该技术属于超分分辨率图像重建领域，其目的在于解决高光谱图像超分辨率重建后的图像在光谱信息上常常存在失真以及超分辨率倍数较高时图像重建难度大等问题。在遥感图像领域，光谱与空间细节信息之间要进行一定的权衡，为保证光谱波段信息的完整性不得不牺牲其部分空间细节信息，然而，这会对后续的高级任务带来较大难度，限制了高光谱图像的应用。为此，在确保光谱分辨率的同时提高图像的空间质量，使其能最大程度上还原场景信息，是当前高光谱领域研究的重点与难点。随着图像采集设备应用的普及，人们对于高分辨率图像信息的需求逐渐增加，针对高光谱图像与多光谱图像联合超分辨率重建任务，本技术可以将一种基于多特征融合的双通道超分辨率网络与产品结合，通过三维卷积对空间特征与光谱特征同时进行提取，增强了模型对光谱信息的利用率，提高模型超分辨率重建精度，并通过融合同一场景下的高空间分辨率多光谱图像的多层次特征信息，将前者空间信息优势与后者光谱信息优势相结合，利用两者的空谱信息联合重建高空间分辨率高光谱图像，提高模型的多层次特征表达能力，极大地推动了图像超分辨率重建这一课题的研究进展。

二、拟交易价格

协议转让：14万元。

三、价格形成过程

学校委托评估公司对该项目进行资产评估，评估价值为13.82万元。经全体发明人同意，并与中航天海(武汉）科技有限公司协商。双方同意以协议定价14万元实施转让。

特此公示，公示期15日，自2023年9月4日起至2023年9月18日。如有异议，请于公示期内以书面形式实名向我院反映。

联系人：谭老师、杨老师

联系电话：87558732

科学技术发展院

2023年9月4日